Título: APRENDIZAGEM DE MÁQUINA COMO MÉTODO AUXILIAR NA DETECÇÃO E PREVENÇÃO DO CÂNCER DE MAMA: REALIDADE E PERSPECTIVAS PARA O FUTURO
Proponente(s): Cobucci, R. N.
Aluno(s): Souza, A. C. S. B.
Área: Saúde e bem-estar
Resumo:
O câncer de mama é a neoplasia mais incidente entre mulheres, sendo um desafio relevante para a saúde pública. O diagnóstico precoce é crucial, mas os métodos tradicionais apresentam limitações. Esta revisão de literatura analisou estudos entre 2019 e 2024 nas bases PubMed, Periódicos Capes e SciELO, focando na aplicação do aprendizado de máquina (AM) no diagnóstico e prognóstico da doença. As técnicas de AM, como redes neurais profundas e aprendizado por transferência, demonstraram alta acurácia na classificação de imagens mamográficas, reduzindo falsos diagnósticos e a necessidade de procedimentos invasivos. A inteligência artificial tem contribuído para otimizar exames de rastreamento, aumentando a precisão e reduzindo a variabilidade entre radiologistas. Apesar dos avanços, persistem desafios como a interpretabilidade dos modelos e a validação clínica. Conclui-se que o AM representa um avanço promissor, exigindo esforços contínuos para sua incorporação segura na prática clínica.